재훈의 AI블로그

6회차 모각코에서는 기존의 앱 개발 중 발견한 문제점들을 최종적으로 해결해보고, swift 에 대한 공부의 필요성을 더욱 느꼈습니다. 앱 개발은 미완성이지만, 모각코 시간 이외에도 개인 시간을 투자해서 앱 개발을 진행하다보면 충분히 좋은 결과물이 나올 수 있음을 깨달았습니다.

5회차에서는 지난번 테스팅용으로 만든 코드를 수정하여 실제 퍼즐 조각들을 화면에 배치할 수 있게 만들기 위해 노력해보았습니다.. swift 언어에 대한 이해가 없이 진행하다보니 확실히 UI 배치나, 코드에 사용되는 다양한 함수들에 대한 이해가 훨씬 필요했습니다. 그래서 이번 시간에는 제가 이 앱을 만드는데 필요한 코드나 함수들에 대한 공부를 진행하기로 했습니다.--------------------------------------------------------------------

4회차부터는 저번의 에러를 해결하기 위해 새로 project를 파고, 앱 세팅을 다시 해주었습니다. 새로 디렉토리를 만들고 그곳에 app 파일을 생성했더니 저번의 오류는 사라졌습니다. 그래서 테스팅용 app코드를 작성해서 테스팅을 진행하였습니다. 테스팅은 성공적으로 끝났지만, 아직 swift에 대한 이해가 없어서 관련 코드나 ui 배치와 같은 부분들을 이해해야 할 것 같습니다. -----------------------------------------------------------------------------------

이번 모각코 시간엔 앱 개발을 진행하였습니다. 당연히 처음이기 때문에 환경설정부터 시작해서 진행을 하였습니다. 환경의 경우 mac에서 진행했고, mac의 xcode라는 소프트웨어를 활용하여 swift 언어를 사용한 앱을 만들 것입니다. 파이썬 코드와 연동해서 사용하기 위해 기존에 pycharm에서 사용하던 파이썬 디렉토리들과 연동시켰고, 해당 부분에서 연결되는 부분에 오류가 조금 생겨 해당 부분을 해결하는데에 모각코 시간을 많이 할애하였습니다.

지난 모각코 시간엔 ios 앱 개발의 기초적인 부분에 대해서 공부해보았습니다. 기초적인 부분만 알기보단, 실제 프로젝트로서 개발을 진행해보는게 더 나을 것 같아서 2회차에서는 ios 앱에 어떤 아이디어를 적용해볼 건지를 고민해보았습니다. -------------------------------------------------------------------------------------------------------다양한 아이디어를 떠올려보았고, 그중에서 기본적인 ios 앱 형식이 아닌,잠금화면에 팝업식으로 띄울 수 있는 방식을 사용해보고 싶다는 생각이 들었습니다. 이 방식을 잘 활용한 서비스를 만들면서, 사회적으로도 도움이 되는 서비스를 만들어보고 싶었습니다.그래서 간단한 퍼즐(틀린 그림 찾기, 퍼..

1회차 OT를 진행하였습니다.오늘은 팀원들과의 일정 조율 및 앞으로의 계획에 대한 회의를 진행하였고,각자의 목표 및 각오를 이야기하였습니다. 저는 이번 모각코를 통해 ios 앱 개발을 도전해볼 생각입니다. Swift의 사용방식에 대해 공부하고, 기존의 flask 코드와 연동하여서 app형태로 구동되는소프트웨어를 만들어보는 것을 목표로 잡았습니다. 최종적으론, 사용자에게 퍼즐 형태의 게임을 제공하고, 게임을 완수시 리워드를 제공해줄 수 있는 구조를 가진어플리케이션을 만들어볼 생각입니다. -----------------------------------------------------------------------------------------------------1. flask 코드 짜기.2. swift..

최종 회의 내용---------------------웹 구현 확인 및 작성한 파이프라인 코드 적용 ----------------------------------

회의내용-> 각자 진행상황 보고 및 막혔던 문제사항에 대한 해결책 제시.-> 회의 하면서 직접 openai의 api를 활용하여 프롬프트 튜닝을 진행하는 방식 도입 결정------------------------------------------------------------------진행사항 OpenAI의 API를 활용하여 gpt4-o mini 버전을 사용한 방식을 도입하였습니다.그 결과 원하는 형태로 출력값을 잘 프롬프트 튜닝할 수 있었습니다. --------------------------------------------------------------------------------활동 사진

회의 내용 :sp : 지피티 - 형용사 명사 입력 -> 결과 확인 및 디퓨전으로 돌려봄.wj : 웹 성황리에 진행중jh : 최종 프롬프트 지정-------------------------------------------------------------------------------------------진행 사항 :코랩 및 로컬에서 pipeline을 활용하여 웹에서 원활하게 구동될 수 있도록 테스트 코드 작성. but 현재 프롬프트 튜닝에서 막힘. 긴 프롬프트를 잘 소화하지 못하는 문제 발생.      그리고 디퓨전 모델에서의 gpu 사용량으로 낮은 모델을 사용해야하는 문제 발생.  --------------------------------------------------------------------..

진행 내용 보고 wj : 웹 진행상황 보고jh : 질문 내용 소개sp : 디퓨전 진행상황 소개 -------------------------------------------회의 내용jh + sp : 앞으로의 진행상황에 대한 회의 1. 프롬프트 튜닝을 어떻게 해줄 것인가? -> 1. 한국어 입력에 대해 영어로 output을 내줄것 -> 2. output에는 성별, 나이, 장소, 상황에 대한 내용만 명사로 출력 내고, 나머지 표현은 형용사로 해줄 것 -> 3. 성별, 나이, 질문에 대한 답변 3가지로 총 3가지 입력 형태가 들어온다. -> 4. 별도의 입력이 없어도 출력에 korean을 추가해줄 것. -> 5. 입력값은 현재의 나를 표현하는 내용이며, 이를 통해 미래의 모습을 상상하여 출력을 낼 것. -> ..