<회의 내용>
- 간단한 오리엔테이션 : 인사 및 자기소개
- 아이디어 브레인 스토밍 : 앞으로 모각코를 어떤 프로젝트로 진행할 지에 대한 아이디어 회의
- 아이디어 선정 : 아이디어를 최종적으로 선정 (LLM을 활용한 과거를 통한 미래 이미지 생성)
- 아이디어 구체화 및 역할 분담 :
-> 내가 맡은 역할 (사용자의 입력을 어떻게 받을 것인지?)
-> 입력 구체화 및 입력에 따른 모델의 예상되는 출력값을 어떻게 조절할 것인지?
-> 창의적인 출력을 위해선 어떻게 튜닝을 해야할지?
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<입력 구체화>
1. 고민해볼 내용
->어떤 입력을 받아야 우리가 원하는 결과인 사용자의 미래모습에 대한 이미지로 올바르게 출력해줄 수 있을까?
2. 회의를 통해 정한 입력값
-> 성별, 환경(구체화 필요), 잘하는 것, 좋아하는 것, 가치관, 주관식 선택지(특정 상황에서 어떤 선택을 할 것인가?)
3. 현재 모델에 각 입력값들을 대입해보며 원하는 출력이 가능한지 확인
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여기서 드는 의문점 ->
그냥 대답에 대한 내용을 생성해주는 것 아닌가?
특정한 질문을 통해 얻는 답변을 그냥 영어로 해석하는 수준이 아닌가?
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1. 질문을 어떻게 바꿀 수 있을까?
2. 부정적인 output을 완전히 제어가 가능한가?
3. 직업적인 부분을 제외한다면 나를 표현할 수 있는 가치는 무엇인가?
4. 각 질문 별로 다른 가중치를 줄 수 있나?
5. 추상적인 답변이 주어졌을 때, 올바른 output을 낼 수 있나?
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회의 사진